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2025: El Año en Que Nacen las Empresas de Frontera

29 de septiembre de 2025 por
2025: El Año en Que Nacen las Empresas de Frontera
7KAi
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2025: El Año en Que Nacen las Empresas de Frontera 


En 2025, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en el nuevo motor de transformación organizacional. Según el informe anual Work Trend Index 2025 de Microsoft, este año marca el nacimiento de un nuevo tipo de empresa: la Frontier Firm. Estas compañías se caracterizan por operar con inteligencia bajo demanda, integrando equipos híbridos formados por humanos y agentes de IA, y redefiniendo tanto el trabajo como las estructuras organizacionales tradicionales. 


De la IA como herramienta a la IA como colega 


El reporte traza un camino claro hacia esta transformación a través de tres fases evolutivas: 

  • Fase 1: Humanos con asistentes
  • Cada empleado trabaja junto a un asistente de IA que le permite mejorar su eficiencia y productividad.
  • Fase 2: Equipos humano-agente
  • Los agentes se convierten en "colegas digitales", ejecutando tareas bajo la dirección humana.
  • Fase 3: Empresas dirigidas por humanos pero operadas por agentes
  • Las personas se enfocan en liderar y supervisar, mientras los agentes ejecutan flujos de trabajo completos.

Este modelo no solo libera tiempo y energía, sino que también permite escalar capacidades laborales sin necesidad de aumentar el personal humano, resolviendo así la creciente brecha entre la demanda empresarial y la capacidad operativa humana. 


Inteligencia bajo demanda: la nueva ventaja competitiva 


El 82% de los líderes considera que este es el momento clave para replantear sus estrategias organizacionales. En un contexto donde el 80% de los trabajadores y líderes afirma no tener suficiente tiempo o energía para su trabajo, la IA emerge como un nuevo recurso escalable que permite cubrir esta “brecha de capacidad”. 

Los Frontier Firms lideran este cambio. Compañías como Dow, Wells Fargo, Estée Lauder y Bayer ya están utilizando agentes para automatizar funciones clave, reducir costos y mejorar procesos. Estos agentes no solo realizan tareas, sino que también generan análisis, proponen ideas y resuelven problemas de forma autónoma, con supervisión humana cuando es necesario. 


Reestructurando el organigrama: del “org chart” al “work chart” 


La tradicional estructura funcional está siendo reemplazada por una nueva lógica organizativa: el “Work Chart”, donde los equipos se forman en torno a proyectos y objetivos, no jerarquías o departamentos. Equipos pequeños y altamente especializados pueden ahora organizarse dinámicamente con apoyo de agentes de IA, de forma similar a una producción cinematográfica. 

Este cambio también requiere un nuevo indicador de gestión: la proporción humano-agente, que busca el equilibrio óptimo entre supervisión humana y eficiencia automatizada. 


El surgimiento del “agentboss” 


Una de las tendencias más impactantes es que cada empleado se está convirtiendo en un “agentboss”, es decir, alguien capaz de construir, delegar y gestionar agentes de IA. Ya no se trata solo de usar herramientas tecnológicas, sino de liderarlas estratégicamente. 

Aunque los líderes están adoptando este enfoque más rápidamente que los empleados (67% de líderes ya son familiarizados con agentes frente al 40% de empleados), se prevé que esta capacidad será crítica en todos los niveles laborales. El 79% de los líderes cree que la IA acelerará sus carreras, y el 83% asegura que permitirá a sus equipos asumir tareas más complejas desde etapas tempranas. 


Prepararse para el futuro del trabajo 


Frente a este nuevo panorama, el informe recomienda tres pasos clave: 

  1. Contratar a los primeros empleados digitales: Integrar agentes de IA en tareas bien definidas y gestionarlas como miembros reales del equipo. 
  2. Establecer la proporción humano-agente adecuada: Identificar qué procesos pueden automatizarse completamente y cuáles requieren colaboración. 
  3. Escalar rápidamente: Pasar de pruebas piloto a implementaciones organizacionales amplias, tratando la adopción de IA como una transformación empresarial, no solo técnica. 


Conclusión 


El 2025 será recordado como el año en que las empresas dejaron de experimentar con la IA y comenzaron a reconstruirse en torno a ella. Quienes lideren este cambio, invirtiendo en capacitación, adaptación y diseño estratégico, estarán mejor posicionados para destacar en un entorno laboral que ya está siendo rediseñado a una velocidad sin precedentes.


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7KAi 29 de septiembre de 2025
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